朱华
天津外国语大学教师，天外英语翻译理论与实践硕士，美国蒙特雷高级翻译学院翻译及本地化项目管理硕士。除教学外，还担任美国翻译公益组织Translation Commons 学术界沟通经理，WITTA翻译技术教育研究会（TTES）专家会员、国际事务沟通专员。曾担任中国翻译协会语言服务能力培养计划北京总部（LSCAT）学术支持、北京甲申同文翻译有限公司远程项目经理等职务，带领团队为海南航空、中石油、二十世纪福斯等知名企业提供数百万字翻译服务。

Alaina Brandt，美国明德大学蒙特雷国际研究院
美国翻译协会（ATA）翻译企业理事会副会长，语言服务及咨询企业Afterwords创始人兼CEO，现任美国明德大学蒙特雷高级翻译学院翻译、本地化及项目管理（TLM）专业副教授，主讲《高级翻译项目管理》、《译员管理》、《术语技术及管理》等课程。在蒙特雷高翻任教前，她曾在企业语言部门工作，历任英西译员、项目管理、项目群管理、语言质控等多个职位，经手数千个多语言实战项目。除教学外，她现任美国翻译协会（ATA）翻译企业理事会副会长，曾任美国中西部地区翻译联盟（MATI）理事（2012-2016），并于2017年创办语言服务企业Afterwords。

朱华
天津外国语大学教师，天外英语翻译理论与实践硕士，美国蒙特雷高级翻译学院翻译及本地化项目管理硕士。除教学外，还担任美国翻译公益组织Translation Commons 学术界沟通经理，WITTA翻译技术教育研究会（TTES）专家会员、国际事务沟通专员。曾担任中国翻译协会语言服务能力培养计划北京总部（LSCAT）学术支持、北京甲申同文翻译有限公司远程项目经理等职务，带领团队为海南航空、中石油、二十世纪福斯等知名企业提供数百万字翻译服务。

主持人：徐彬
座谈嘉宾：李海亭、梁本彬、黎斌、钱家骏、胡新华、董黛

李海亭，陕西科技大学文理学院
副教授，英语专业教研室主任，翻译硕士教育中心副主任。研究方向为翻译技术和语料库语言学。

摘要：
在对国内十几年翻译技术教学研究文献梳理的基础上对当前翻译技术教学各方面的影响因素进行总结和归纳。翻译技术教学的具体影响因素包括：翻译行业、学生、课程体系、教学模式与方法、教学管理、教学设施和师资。其中，翻译行业发展和学生素质是翻译技术教学课程设置的先决条件和培养目标；课程体系是翻译技术教学内容的保证；师资目前是制约翻译技术教学的主要障碍；管理部门的重视是翻译技术教学能否成功的保证；教学设施和条件是翻译技术教学顺利实施的保证；而各种灵活的教学模式和教学方法是最终教学目标实现的过程保证。同时，对以上影响翻译技术教学的主要因素中的某些问题进行了探讨。

江燕飞，华为技术有限公司
翻译部部长，18年翻译从业经验，整体负责华为口译，以及企业价值观传播、管理理念制度、高管外事活动、变革项目等相关笔译，助力公司国际化运作和业务成功。

人工智能时代翻译技术教育的创新与实践
王华树 广东外语外贸大学

在人工智能等新技术热潮席卷全球，以翻译为核心的语言服务呈现出全球化、智能化、技术化、本地化、职业化等特征，翻译的生态环境正在发生变化。人工智 能技术正在带动全球经济由劳动密集产业逐渐转向智慧密集型产业，同时也带来了 数字人文主义转向人工智能实用主义的新思潮。当前，人工智能正处在一个爆发式 增长期和大规模商用阶段。在翻译教育领域，人工智能技术已经实现从智慧翻译课 堂到智慧翻译模式的飞跃发展，全球翻译教育即将发生重大变化。在“新一代人工 智能发展规划”和“教育信息化 2.0 发展纲要”实施的大背景下，基于广外高翻多年的教学改革实践，本文提出以人工智能技术为导向，以“语言+技术”为理念的 政产学研联合互动的翻译教育创新与实践模式，以期推进翻译教育创新与教学改革， 为语言服务行业的发展培养高端人才，为国家“一带一路”语言服务战略决策提供 智力支持。

人工智能时代翻译技术教育的创新与实践

王华树

翻译学博士，副教授，广东外语外贸大学“云山青年学者”，高级翻译学院硕士研究生导师，翻译学研究中心研究员，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，兼任多所大学客座教授或特聘专家。

摘 要：在人工智能等新技术热潮席卷全球，以翻译为核心的语言服务呈现出全球化、智能化、技术化、本地化、职业化等特征，翻译的生态环境正在发生变化。人工智能技术正在带动全球经济由劳动密集产业逐渐转向智慧密集型产业，同时也带来了数字人文主义转向人工智能实用主义的新思潮。当前，人工智能正处在一个爆发式增长期和大规模商用阶段。在翻译教育领域，人工智能技术已经实现从智慧翻译课堂到智慧翻译模式的飞跃发展，全球翻译教育即将发生重大变化。在“新一代人工智能发展规划”和“教育信息化2.0发展纲要”实施的大背景下，基于广外高翻多年的教学改革实践，本文提出以人工智能技术为导向，以“语言+技术”为理念的政产学研联合互动的翻译教育创新与实践模式，以期推进国内翻译教育创新与教学改革，为语言服务行业的发展培养高端人才，为国家“一带一路”语言服务战略决策提供智力支持。

论翻译硕士专业的翻译技术教学

韩子满

上海外国语大学教授、博士生导师，教育部翻译专业硕士学位教学指导委员会委员。

摘 要：翻译技术能力是译者最重要的职业素养之一，也是翻译硕士教育的重要内容。有关文件对翻译技术相关课程设置及软硬件建设都作了明确要求。本研究根据2018年专项评估中各院校提交的评估材料，从课程设置、翻译成果、毕业论文选题、翻译实验室建设等方面，对几类院校的翻译技术教学进行了统计，总结了现有翻译技术教学的成就与不足，分析了存在不足的原因，提出了可能的解决办法，并探讨了翻译技术教学在翻译教学中的重要作用及今后发展趋势。

马晓玲

讲座提要：

1. 简单介绍VMware

2. 本地化的基本概念: 什么是本地化、国际化和全球化？

3. VMware本地化最佳实践
   G11n的职责
   VMware本地化项目经理与LSP本地化项目经理的区别
   本地化的流程：传统瀑布式与敏捷开发对应的本地化流程以及持续交付的流程
   VMware MT的实践

4. 本地化行业趋势

万强

讲座提要：

国际软件走进来与本土软件走出去
精美绝伦的翻译让企业软件克服重重文化障碍
软件翻译术语管理和案例
软件翻译如何保持Style
再谈缺少上下文
文件格式两三事
程序员的语言世界
一切（软件、本地化、翻译）都持续交付

黄国平

讲座提要：

随着机器翻译技术的发展，如何在人工翻译流程中引入机器翻译就成了一个很重要的课题。实践证明，传统辅助翻译结合译后编辑的途径是远远不够的。此时，人工智能辅助翻译应运而生，为人工翻译带来了新的想象空间。在本次讲座中，将涉及如下主要内容：

1. 神经网络机器翻译与辅助翻译的前发展现状；
2. 人工智能辅助翻译三大件：交互式机器翻译、辅助翻译输入法与融合翻译记忆的机器翻译；
3. 人工智能辅助翻译未来发展趋势；
4. 翻译教学和科研与人工智能辅助翻译的结合点。

杨颖波

讲座提要：

翻译技术贯穿于本地化行业的发展，赋予译者善其事的利器，并随着市场需求的变化而持续演变。过去二十多年来，国际国内的本地化业务日趋复杂，挑战不断加剧，新的翻译和管理技术因应而生，逐步完善，创新层出。今天的技术是过往的积淀，也是未来的基石。让我们一起回眸过往，铸就当下，绸缪未来。

讲座提要：

随着视频行业的风生水起，以及国家基础网络的日益完善，越来越多的个人和企业开始使用视频包装并传播自己的影响力，其潜在受众往往遍及全世界，而双语字幕的制作流程复杂繁琐，同时又缺乏标准，翻译人员需要使用多款软件才能完成，导致这一细分门类从业门槛比较高，从业人数比较少，很多翻译人员在面对字幕制作和翻译时时感觉非常乏力。基于这一现状，译视界创始团队结合人人影视多年的字幕组的经验，启动了人人译视界这个项目，并期望以一站式工具的形式帮助推动翻译行业的进步。

讲座内容：

欢迎各位做好笔记并编辑，投稿至ttes001@witta.com.cn；投稿者都有本站300积分奖励；录用后，将在此署名发布并奖励1000积分；请备注译直播用户昵称和用户ID。

何文忠

讲座提要：

本讲座基于浙江省和浙江大学四项翻译教改项目以及大量图书翻译出版项目，介绍以出版为导向的翻译能力综合培养，特别是如何提升学生的技术素养，以便高效、准确、一致地完成图书翻译项目，涵盖翻译准备、机器预翻译、学生翻译、学生相互审校、教师审校和签发、记忆库和术语库管理等各环节。同时介绍如何利用图书翻译项目材料组织课堂教学、服务图书翻译实践、编写相应教材，更好服务于翻译教学和翻译人才培养。

上海翻译技术沙龙第二十八期活动华丽丽越洋啦！

本次沙龙活动特邀大洋彼岸美国肯特州立大学的Loubna Bilali博士为大家传授提高本地化就业率的课程设计策略。
更有该校福布莱特高级访问学者复旦大学陶友兰教授为我们介绍美国大学的翻译教学和专业发展。

中国时间 3月16日 08:30-10:30
美国时间 3月15日 20:30-22:30
相约“海上技客”译直播，畅谈海外翻译本地化

Live broadcasting lectures
by Shanghai Translation Technology Salon

Lecture 1:
Enhancing Localization Graduate Employability Through Skill-driven Curricula
Time: 8:30am-9:30am, March 16
Speaker 1: Loubna Bilali   

Assistant Professor, Kent State University (KSU)

Born in Morocco, Loubna holds a Ph.D. in Translation with a focus on localization from KSU, a Master’s degree in Translation (French-English) also from KSU, and a Master’s Degree in Cross-Cultural Communication and Translation from Chouaib Doukkali University in Morocco, where she also completed her undergraduate studies in English Linguistics. As part of her teaching responsibilities, Loubna is in charge of translation technology courses at the Institute for Applied Linguistics at KSU. She is also an English-Arabic grader for the American Translators Association (ATA). Her research interests are varied, including localization training, terminology management, corpus-based research, and translation pedagogy.

Lecture 2:
Translation Programs in American Universities: Features and Implications
Time: 9:30am-10:30am, March 16
Speaker 2: Youlan Tao

Professor, Fudan University

Youlan Tao is currently visiting Kent State University in Ohio as a Fulbright scholar (2018-2019). Her research interests include studies of translated Chinese classics, cross-cultural communication, translation pedagogy, applied translation theories, translation technology. She has published three monographs, five co-authored textbooks, several translated works, and a number of papers in leading academic journals such as Interpreter and Translator Trainer; Perspectives, Babel, Translation Review, Translation Quarterly, and Chinese Translators Journal. She also acts as the reviewer and board member of Interpreter and Translator Trainer; Perspectives; Current Trends in Translation Teaching and Learning.

时间：2019年2月23日13:00—18:00

崔腾原
上海一者信息科技有限公司产品经理

首先说一下机器翻译，在2016年的时候，谷歌发布了神经网络机器翻译引擎，这时候我们的机器翻译进入到了一个新的时代。神经网络机器翻译引擎相比之前基于规则和基于统计的机器翻译引擎，神经网络机器翻译引擎无论在可读性还是在流畅性上都有非常大的进步。

机器翻译竞争趋势是什么样的趋势呢？

分为三个阶段：第一个阶段在2016年之前，百度在2015年的时候也开始研究神经网络机器翻译引擎。在谷歌开源之后，现在所有的机器翻译厂商都在进行算法。我们都知道机器翻译是人工智能细分的分支包括三个要素，也就是ABC。A指的是算法，B是大数据，C是电脑，现在这三个要素构成了现在机器翻译最基本的三个要素。

机器翻译的应用包括下面几个方面，一个是开放应用，我们打开搜狗翻译、搜狗翻译，在网页上可以进行翻译。还有私有化部署，因为有些部门是对私密性要求比较高，政府部门或者军工部门可以直接把机器翻译部署私有化部署。还有API集成，在我们平台上在线翻译平台现在集成了9种机器翻译引擎，包括主流的机器翻译插件。

在线翻译管理平台常见的一些特点，多人协作翻译，在这样一个平台上去作业的话，可以几个人，也可以几十个人，也可以几百个人同时进行作业，同时还可以进行业务评估和文本的分析，成本估算、资源计划、语料管理，实时监控整个项目的流程。流程管理可以进行翻译，也可以进行翻译+审校，还可以机器翻译+译后编辑。我们对语料可以进行管理，比如合并数据库还有数据库的拆分，还有在线翻译，内潜CAT工具，我们还可以直接调用各种不同的机器翻译引擎。

2019第三届中国国际翻译高峰论坛
观看大会直播盛况

田惠才
上海艺果信息咨询有限公司总经理

2019年这些全新的科技又为我们翻译行业、语言服务行业带来哪些大的变化？可以说2019我们可以用字母来代替。

A是指AI，人工智能。人工智能2017年是非常火热的一年，2018年几乎达到了巅峰，但是到了2019年，一旦到达某一个峰值之后，接下来一定是回落的一段时期，是一个静静的沉淀的一段时期。应该说2019年是AI应用在具体应用场景下能够体现它真实价值的理念。

B是区块链，有人说2019年区块链技术在某一方面，尤其在具体的领域或者是行业可能会取得一个很大的发展。

C是云技术，云共享，云分享。无论是阿里云还是腾讯云已经深入人心，许多企业都在用。随着云共享的发展，我们每个人都已经享受到了云技术带给我们的方便和便利之处。

D是大数据。我们前面也说过，随着互联网+大潮的到来，紧跟着就是上了大数据，尤其是对于一些搞机器翻译研发的一些单位，前两年还有闹得沸沸扬扬的各种机器翻译公司收购大数据。

在未来的2019年，我们翻译公司、技术服务公司，包括其他各行各业的一些领域的专业专家，我们应该如何更好的去共享我们的资源达到一个优势互补，这就是我所说的2019年新生态。我希望我们在这个圈子内所有人能够抱成一团，然后把我们的行业朝着一个积极的正能量的方向去发展，而这个积极的正能的翻译行业生态链需要在座的各位每个人都共同去维护。